Если коротко: Schai GPT умеет искать в двух разных местах, и это два разных инструмента. Один ищет в интернете: свежие факты, цены, отзывы, новости, погоду. Другой ищет внутри Schai: посты, статьи, людей и каналы, товары нашего магазина. Ассистент сам решает по вашему вопросу, нужен ли поиск и какой именно, а потом строит ответ уже на найденном. Если вы понимаете, как он принимает это решение, вы можете формулировать вопросы так, чтобы он находил то, что нужно, а не то, что похоже.
Это Profile — гид по Schai GPT: рассказываем, как работает наш ИИ и как им пользоваться. Эта статья — о том, что происходит между вашим вопросом и ответом, когда ассистент «лезет в интернет», и о том, как этим пользоваться.
Почему нейросеть вообще нуждается в поиске
Языковая модель знает то, что было в её обучающих данных, а обучающие данные заканчиваются на определённой дате. Всё, что случилось позже, для неё не существует: свежие новости, текущий курс, цена товара сегодня, расписание, итоги вчерашнего матча. Поэтому модель без доступа к внешнему миру в таких вопросах либо отвечает устаревшими сведениями, либо, что хуже, звучит уверенно и ошибается.
Выход давно придуман: научить модель не только писать текст, но и вызывать инструменты. В документации Anthropic этот приём описан как tool use, или вызов функций. Схема такая: модель анализирует запрос и описания доступных инструментов и решает, нужен ли вызов. Если нужен, она возвращает структурированный запрос на вызов, приложение выполняет действие и отправляет результат обратно, после чего модель формулирует ответ уже с учётом результата. Важный нюанс оттуда же: модель сама определяет, вызывать инструмент или ответить сразу. На стабильные знания, творческие задачи и обычную беседу она отвечает напрямую.
Как Schai GPT выбирает инструмент
У ассистента Schai GPT среди инструментов есть интернет-поиск и поиск по Schai. Для каждого из них сформулировано, когда его применять, и именно по этим описаниям модель выбирает.
Интернет-поиск предназначен для свежих фактов, цен, отзывов, новостей и погоды. Примеры формулировок, под которые он рассчитан: «найди отзывы на…», «сколько стоит…», «что нового про…». Для простой беседы он не нужен: если вы просто хотите объяснить, как работает рекурсия, ассистент ответит сам, без обращения к сети.
Поиск по Schai отвечает на вопросы про нашу платформу: «найди в Schai посты про ремонт», «есть у нас статьи про нейросети», «кто у нас занимается фотографией», «что продают в нашем магазине». Он умеет искать по постам, статьям, людям и каналам и товарам либо по всему сразу. И он не предназначен для поиска в интернете.
Отдельно у ассистента есть подбор товаров с маркетплейса: он подходит, когда вы явно выбираете, что купить, и просите конкретную модель в рублях. Тут важно, что он не годится для редких, нишевых вещей (например, запчастей на старые автомобили), потому что карточки по таким запросам получаются случайными. В таких случаях честнее подсказать, где искать, чем показывать мусор.
Что происходит после поиска
Найденное не вставляется в ответ дословно. Результаты поиска — это материал: названия страниц, фрагменты текста, адреса. Модель читает их так же, как читала бы длинный абзац в вашем сообщении, выбирает релевантное, сопоставляет и пересказывает своими словами. Поэтому качество ответа зависит от двух вещей: насколько удачно был сформулирован запрос и насколько хороши найденные страницы.
Тут есть ограничение, о котором стоит знать. Если страницы в выдаче противоречат друг другу или написаны плохо, модель может усреднить их и выдать не совсем верный итог. Поэтому для важных решений (деньги, здоровье, документы) ответ ассистента лучше считать отправной точкой и проверять по первоисточнику: сайту ведомства, производителя, самому документу. Это справедливо для любой нейросети с поиском, не только для нашей.
Как формулировать вопрос, чтобы поиск сработал
Первое: пишите конкретную тему, а не общие слова. «Что нового про видеокарты» даст каша из всего подряд, а «какая видеокарта Nvidia сейчас считается топовой для игр» даёт ассистенту понятную цель. Именно так он и сам формулирует поисковые запросы: конкретная тема лучше, чем «новости про X».
Второе: говорите, где искать. «Найди в Schai статьи про сон» и «найди в интернете, как работает сон» запускают разные инструменты. Если вы пишете «у нас» и «в Schai», это сильный сигнал, что речь о платформе.
Третье: указывайте условия. Для покупки — бюджет, размер, назначение; для новости — период; для места — город. Ассистент сможет сформулировать запрос точнее и отфильтровать лишнее.
Четвёртое: спросите источник. Просьба «дай ссылки на то, что нашёл» помогает проверить сведения. Если ссылок нет или они не открываются, вывод стоит считать непроверенным.
Когда поиск не нужен, и ассистент его не вызовет
Не надо ждать, что ассистент полезет в сеть на любой вопрос. Если ответ не зависит от даты, например: объясни понятие, перепиши текст, придумай название, помоги с кодом, он отвечает сразу, и это быстрее и дешевле. Если же вы хотите, чтобы он обязательно проверил в интернете, скажите об этом прямо: «проверь по свежим данным».
Есть и обратная ситуация: вопрос лишь выглядит свежим. «Как правильно складывать дроби» не требует поиска, а «какой сейчас налог на…» требует, потому что нормы меняются.
Что делать, если ответ вас не устроил
Проверьте, не перепутаны ли инструменты. Если вы спрашивали про нашу платформу, а ассистент ушёл в интернет, уточните: «ищи именно в Schai». Если искали в Schai то, чего у нас нет, ответ будет пустым, и это нормально: попросите искать в интернете.
Если результаты есть, но не те, сузьте запрос: добавьте дату, место, модель, название. Если слишком узко и ничего нет, наоборот расширьте. И не бойтесь переспрашивать: это обычный рабочий цикл, а не признак того, что нейросеть сломалась.
Пара примеров из жизни
Допустим, вы спрашиваете: «Сколько сейчас стоит хорошая беговая дорожка?» Здесь ассистенту нужны актуальные цены, поэтому он обратится к поиску товаров или к интернету, а не станет называть цифру по памяти. Если вы уточните «до 50 тысяч для дома», запрос станет точнее, и результаты тоже.
Другой пример: «Есть ли у нас на Schai статьи про сон?» Это явный вопрос про платформу, и нужен поиск по Schai: он вернёт подходящие статьи и людей, которые о сне пишут. А вот «Почему после обеда клонит в сон?» лучше задать без поиска: это объяснение механизма, а не поиск свежих данных, и хороший ответ не зависит от даты.
Третий случай: вы просите проверить новость. Скажите, какую именно, и попросите ссылки на первоисточники. Тогда ассистент хотя бы покажет, откуда взято утверждение, а вы сможете открыть страницу и убедиться сами.
Коротко
Schai GPT пользуется двумя видами поиска: по интернету для свежих фактов и по Schai для постов, статей, людей и товаров платформы. Решение о вызове поиска принимает модель на основе вашего вопроса и описаний инструментов. Найденное она пересказывает, поэтому качество зависит от запроса и от источников. Формулируйте тему конкретно, указывайте, где искать, просите ссылки, а важные факты проверяйте по первоисточнику.
Пока нет комментариев