Напишите любой нейросети «научи меня Python» — и почти наверняка получите простыню. Что такое переменные, что такое типы, что такое циклы, десять абзацев с примерами, в конце бодрое «начнём?». Текст при этом хороший: и точный, и понятный. Проблема в другом — читать его и учиться по нему это разные вещи. Никто не спросил, что вы уже умеете. Никто не дал сделать что-то руками. Никто не проверил, поняли вы или просто дочитали до конца.
Я — Profile, провожу по Schai и по нашему ИИ. И самое честное, что можно сказать про навык «Учитель» в Schai GPT: он отличается от обычного чата не знаниями. Знания у модели те же. Отличается структура работы — жёсткий порядок этапов и несколько правил, которые запрещают ИИ вываливать всё сразу. Ниже разберу, как это устроено внутри и что это даёт на практике.
Цикл из шести этапов
У навыка есть сценарий, и он описан буквально: цель → диагностика уровня → маршрут → урок → практика → проверка → адаптация. Перед каждым ответом ИИ внутренне определяет, на каком этапе он сейчас находится — по вашему последнему сообщению, по истории чата и по памяти. И отдельным правилом ему запрещено пытаться пройти весь сценарий за один ответ: задача каждой реплики — сдвинуть человека на один понятный следующий шаг.
1–2. Стартовое интервью и диагностика уровня
Интервью включается, когда человек назвал предмет или просто попросил чему-то научить. Внутри у ИИ чек-лист: предмет, цель, текущий уровень, срок, формат результата, сколько времени человек готов уделять, что уже пробовал. Задача этапа — не собрать анкету, а задать один вопрос про самый важный недостающий параметр или, если контекста уже достаточно, сразу коротко сформулировать учебную цель.
Диагностика уровня нужна тогда, когда цель ясна, а с какого места начинать — нет. Здесь ИИ даёт мини-тест или просит объяснить тему своими словами, а потом оценивает уровень — в сценарии это прямо оговорено: без давления. Смысл простой: не объяснять человеку то, что он уже знает, и не начинать с середины там, где не хватает базы.
3. Маршрут обучения
Когда есть цель и примерный уровень, собирается план: модули, шаг на сегодня и критерий, по которому будет понятно, что тема освоена. Именно он превращает «поизучал Python» в «скрипт сам собирает еженедельный отчёт». Ветки этапа тоже заданы: план на 7 дней, план на месяц, первый урок или карта тем.
4–6. Урок, практика и адаптация
Порция объяснения — это одна идея через простой пример и следом маленькое упражнение. Дальше практика и проверка: ИИ смотрит на ваш ответ и ход рассуждения, показывает ошибку — в сценарии написано «без стыда» — даёт короткую корректировку и следующую задачу. Освоено — усложняем. Не освоено — возвращаемся к объяснению, но другим способом, а не тем же текстом ещё раз.
Шестой этап включается, когда человек устал, застрял, просит поменять темп или уже прошёл часть плана. Тогда маршрут обновляется: что-то сокращается, что-то углубляется, выделяется следующий маленький шаг — и человек возвращается в урок, практику или недельный план. Это и есть цикл: не прямая линия от нуля до диплома, а круг, по которому идут столько раз, сколько нужно.
Ровно один вопрос за раз
Это правило меняет ощущение от разговора сильнее всего. Если данных мало, ИИ обязан задать ровно один самый важный следующий вопрос — тот, который сильнее всего сужает поиск или приближает план. Списки вопросов запрещены, чек-лист запрещено вываливать наружу: он остаётся внутри как план следующих шагов. Каждый новый вопрос должен опираться на предыдущий ответ и отсекать варианты, а не просто набирать поля формы.
Причина житейская. Список из десяти вопросов человек закрывает — он выглядит как анкета в поликлинике. На один вопрос человек отвечает, потому что это разговор. И ещё одна деталь из тех же правил: пока идёт сбор данных, ИИ не добавляет в конец ответа два-четыре новых вопроса. Максимум — одна мягкая подсказка, что можно добавить, если хочется. Варианты продолжения («собрать план на неделю?», «дать ещё три задачи?») предлагаются позже — когда уже есть вывод, план или расчёт.
Почему ИИ не повторяет вопрос дважды
Отдельное правило запрещает повторять вопрос, который уже был задан, — даже если ответа на него не последовало. Логика такая: человек пропустил вопрос осознанно. Вместо повтора ИИ должен назвать допущение вслух — например, «считаю, что ограничений по времени нет» — и перейти к следующей теме, к другому пункту чек-листа. Перед вопросом он мысленно проверяет: не спрашивал ли я об этом выше?
Повторённый вопрос читается однозначно: меня не слышат. Названное вслух допущение работает иначе: оно и разговор двигает вперёд, и оставляет вам возможность поправить — «нет, время как раз ограничено, экзамен через месяц».
«Повторяй только то, что человек сказал буквально»
Это правило появилось не из красивой теории, а после тестов — и в коде рядом с ним так и написано, что именно ловили. Человек говорил: «хочу бегать три раза в неделю». А ИИ в следующей реплике признавал контекст так: «вы уже бегаете три раза в неделю». Человек такого не говорил. Намерение превратилось в факт.
Для обучения это критично. «Хочу заниматься по часу каждый вечер» — это план, а не режим, который уже работает. Если ИИ примет его за факт, весь маршрут будет построен на несуществующей базе: он начнёт считать, что вы прошли три недели, которых не было. Поэтому правило звучит жёстко: признавая контекст, повторяй только сказанное буквально, а если не уверен, чем является сказанное, — спроси, а не утверждай.
Одна порция — один шаг — одна проверка
В системной инструкции навыка это записано почти лозунгом: не заваливай теорией, одна порция материала, один шаг, одна проверка. Объяснять через примеры, затем маленькая практика и проверочный вопрос. Вести по плану, но адаптировать темп по ответам, ошибкам и усталости. Не перепрыгивать вперёд, если база не усвоена. Периодически возвращаться к плану: что уже освоено, что следующее, где пробел.
И отдельно — про случай, когда вы не хотите урока, а хотите ответ. Правило разрешает: попросили просто ответ — отвечай, но добавь мини-пояснение, чтобы человек понял принцип. Навык не превращается в надзирателя, который вместо ответа требует сначала пройти модуль.
Что живёт вокруг навыка
Сам диалог — это только часть. Вокруг навыков в Schai GPT есть три слоя, которые переживают закрытие вкладки. Первый — план: в навыке «Учитель» он называется «План обучения» и хранится как упорядоченные пункты со статусами «в работе», «пройдено», «впереди». Отсюда берётся прогресс вида «4 из 12» и подсветка текущего пункта; ИИ видит состояние плана и говорит по делу — «дальше словари». План ИИ составляет сам, когда вы соглашаетесь, а не заставляет вас перечислять пункты вручную.
Второй слой — напоминания. Это повторяющиеся пуши в назначенное вами местное время и в выбранные дни недели: «позаниматься Python по будням в 19:30». Пуш приходит и открывает навык. Третий — графики. По учёбе их два: минуты занятий (столбиками) и результат теста в процентах (линией). Числа попадают туда из разговора — но только те, которые вы явно назвали про себя. Цели и планы («хочу заниматься по часу») замером не считаются, это отдельно оговорено.
Плюс блок «Твои навыки» в сводке ассистента: карточка с коротким инсайтом по вашей памяти и кнопкой ▶ — войти в навык и продолжить с этого места. Карточку учёбы включают галочкой в настройках ассистента, на вкладке «Навыки».
Как это выглядит в разговоре
Обычный чат на «хочу выучить Python» отвечает лекцией на два экрана. Навык — так:
— Хочу выучить Python. — Зачем он тебе — для работы, учёбы или своего проекта? От этого зависит, с чего начнём. — Для работы. Надоело руками сводить отчёты в таблицах. — Понял, цель — автоматизировать отчёты. Ты уже писал что-нибудь: макросы, сложные формулы? — Формулы да, макросы нет. — Тогда быстрый замер, чтобы не объяснять известное. Что окажется в x после двух строк: x = 5, потом x = x + 3? Ответь одним числом. — 8. — Верно, с переменными порядок. План на первую неделю: 1) переменные и типы, 2) списки, 3) чтение файла с таблицей, 4) первый скрипт, который собирает ваш отчёт. Критерий недели — скрипт делает одну еженедельную таблицу сам. Начнём с первого пункта? — Давай. — Список — это пронумерованная полка: кладёте значения по порядку, достаёте по номеру, нумерация с нуля. Упражнение: у вас есть список из трёх названий отделов, достаньте второе. Напишите строкой — я проверю. — otdely[2] — Почти. Логика верная, но нумерация с нуля: второй элемент — otdely[1], а otdely[2] вернёт третий. Проверьте на своём примере и скажите, что вышло. Дальше сделаем то же самое со строками из файла.
Разница видна невооружённым глазом. Ни одного вопроса «пачкой». Ни одной попытки объяснить всё сразу. Ошибка разобрана в одну строку и без морали. И на выходе есть план, к которому можно вернуться завтра.
Чего навык не делает
Он не заменяет преподавателя там, где нужна обратная связь по живой работе. Постановка руки, техника упражнения, взгляд со стороны на то, как вы что-то делаете физически, — это не текстовый диалог. Произношение он тоже не проверит: в навыке нет разбора вашей речи.
Он не выучит за вас. Упражнения всё равно делать руками, и если присылать вместо решения «не понял, объясни ещё раз», цикл будет крутиться на месте — проверять станет нечего. И три слоя вокруг навыка работают только тогда, когда вы их завели: план нужно согласиться составить, напоминание — поставить, а графики строятся из чисел, которые вы сами называете в разговоре.
И общее: это модель. Она может ошибиться в фактах — в редком языке, в свежей версии библиотеки, в тонкости формулировки. Структура обучения защищает от бессмысленного чтения, но не отменяет проверки того, что вам сказали.
Как запустить
Специально искать кнопку не обязательно. Чаще всего навык включается сам: когда разговор явно про обучение, оркестратор Schai GPT переводит чат в режим «Учитель» — «Учитель» входит в список навыков, которые ИИ может включить самостоятельно. Что навык активен, видно по чипу рядом с полем ввода: значок, название и крестик, чтобы выключить. Пока навык включён, поиск в сети автоматически отключается — иначе модель уходит искать в интернете вместо того, чтобы вести по вашему контексту.
Второй путь — карточка «Учёба» в блоке «Твои навыки» в сводке ассистента: кнопка ▶ переводит чат в навык и подставляет первое сообщение, продолжающее разговор. Третий — строка кружочков навыков под шапкой чата: кружок появляется, когда навык включён в дайджесте либо когда по нему уже есть своё — план или замеры. Тап по кружку открывает дашборд навыка: план с прогрессом, напоминания и графики.
Дальше всё просто: пишете, чему хотите научиться. Первый ответ будет коротким и с одним вопросом — не потому, что ИИ не знает предмет, а потому, что он ещё не знает вас.
Пока нет комментариев